Sprendimų matrica: rūšys, galimos rizikos, analizė ir pasekmės

2024 Autorius: Howard Calhoun | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 10:34

Kiekviena sekundė susidūrė su pasirinkimo problema, sunkumais priimant sprendimą. Dažnai nežinome, kaip geriausia elgtis. Mąstymas užima daug mūsų laiko. Tikriausiai kiekvienas iš mūsų norėtų išmokti greitai rasti tinkamą, pelningiausią ir teisingiausią sprendimą. Geriausi pasaulio protai sukūrė nuostabų sprendimų priėmimo metodą – sprendimų matricas.

Kas tai?

Valdymo sprendimų matrica yra vienas iš paprastų ir veiksmingų sprendimų priėmimo metodų. Būtina pasirinkti pagrindinius situacijos kriterijus ir suprasti, koks reikšmingumo lygis yra tinkamas kiekvienam iš jų.

Šis būdas padeda apsispręsti lentynose taip, kad neapkrautų galvos daugybe įvairių smulkmenų. Be to, matricos dėka galite suprasti, kokiame vystymosi etape yra padėtis ir koks yra bendras to, kas vyksta, vaizdas.

Gamyboje pasitaiko įvairių situacijų. Dažnai patyręs vadovasnesunkiai išsprendžia tipines užduotis, problemas, nes kartą jau yra susidūręs su panašiomis. Tačiau pasaulis keičiasi labai greitai: atsiranda nauji įstatymai, technologijos, įmonės, gali kilti infliacijos banga, kilti krizė. Nestandartines užduotis sunku išspręsti, o tuo labiau per trumpą laiką.

Bet kuriame versle svarbu nepraleisti smulkmenų, nes kartais jos gali padėti išspręsti problemą geriausiu būdu.

Štai kodėl vadovai dažnai naudojasi sprendimų matricomis. Jie leidžia gana greitai, teisingiausiai priimti valdymo sprendimą ir nepraleisti menkiausių smulkmenų.

Svarbu pažymėti, kad tobulos matricos nėra. Kiekvienam konkrečiam atvejui ar problemai reikia savo unikalios matricos, kuri tiksliai išspręs jūsų klausimus ir bus nukreipta į jūsų įmonę.

Kaip sukurti valdymo sprendimų matricą?

Paimkite tuščią popieriaus lapą arba pasinaudokite savo kompiuterio galimybėmis. Pirmas dalykas, kurį turime padaryti, yra nupiešti lentelę. Eilutės atspindi jūsų problemos sprendimo galimybes, o stulpeliai – veiksnius, turinčius įtakos jūsų pasirinkimui.

Užrašę absoliučiai visus sprendimus ir svarbius veiksnius, turite įvertinti kiekvieno išrašyto faktoriaus svarbą, tai yra, kiek jis svarbus, jūsų nuomone, žinoma. Vertindami galite naudoti balų skalę, pavyzdžiui, nuo vieno iki penkių, kur vienas balas yra mažas koeficientas, o 5 balai (aukščiausias balas) reiškia labaisvarbus veiksnys.

Pasibaigus faktorių vertinimo procesui, reikia skaičiuoti bendrą taškų skaičių už kiekvieną variantą atskirai. Po to reikia rasti variantą, kuris surinko didžiausią taškų skaičių – jis tampa geriausiu.

Mokėjimo matrica – valdymo sprendimų priėmimo metodas

Priimdami sprendimą turime pasirinkti būtent tą, kuris būtų geriausias konkrečioje situacijoje. Vienas iš būdų priimti tokį sprendimą yra išmokėjimo matrica.

Išmokėjimo matrica yra metodas, susijęs su statistine sprendimų teorija. Šis metodas padės vadovui pasirinkti būtent tą sprendimą, kurio reikia šioje situacijoje. Paprastai šis metodas naudojamas, kai reikia pasirinkti strategiją, kuri labiausiai tinka tikslui pasiekti.

Mokėjimas reiškia piniginį atlygį arba naudingumą, kuris bus gautas sujungus konkrečią strategiją su konkrečia situacija (ty situacija, kurioje būtų tikslinga naudoti šį sprendimą)

Mokėjimai gali būti pateikiami kaip matrica. Mokėjimas priklauso nuo įvykių, kurie iš tikrųjų įvyksta. Jei įvykis neįvyks, mokėjimas bus visiškai kitoks.

Metodo orumas

Sprendimų matrica turi daugybę privalumų, iš kurių pagrindiniai yra:

• Pagrindimas ir aiškumas. Matrica turi matomumą, tai yra, jei savo analize dalijatės su kitu asmeniu ar žmonių grupe ir kadaJei aiškiai pagrįsite gautus duomenis, tuomet galėsite lengviau įtikinti pašnekovą sprendimo teisingumu.
• Laiko taupymas.
• Optimalaus sprendimo pasirinkimas.
• Atsarginių variantų prieinamumas. Gali atsitikti taip, kad įspūdingiausio sprendimo varianto nepavyks įgyvendinti. Tokiu atveju iš naujo analizuoti nereikia, nes jau turėsite visą rinkinį atsarginių parinkčių. Belieka išsirinkti tinkamiausią.
• Objektyvumas. Dažnai sprendimą pasirenkame vadovaudamiesi asmeniniais motyvais, pamiršdami atskirti savąjį „aš“ir darbą. Sprendimų matrica padeda sumažinti sprendimą iki minimumo.

Metodo trūkumai

Tačiau šis metodas turi trūkumų:

• Kai kurios matricos yra statistinės. Jie gali parodyti esamą įmonės būklę, tačiau nepadės įvertinti strateginių procesų dinamikos.
• Kai kurios matricos siūlo alternatyvias strategijas. Deja, tai kartais apsunkina būtinos matricos strategijos formavimo procesą dėl strategijos pasirinkimo dviprasmiškumo.
• Kai kurių matricų kūrimas reikalauja daug protinių investicijų.
• Matricos nepateikia konkretaus, tinkamiausio sprendimo.

Matricų tipai

Panaudoję pirmąsias sprendimų matricas, mokslininkai pradėjo kurti vis daugiau naujų tipų matricų. Nauji metodai padėjo išspręsti daugybę sudėtingų problemų. Tai apima: strategijos pasirinkimą, veiksmus kuriant produktą, kurisprodukto kūrimas ir pan.

Sprendimų matricų pavyzdžiai pateikti toliau:

• Eisenhowerio matrica (svarbu / skuba).



• Boston Consulting Group matrica (rodikliai yra augimo tempas, gamybos našumas).



• McKinsey Matrix (rodikliai: įmonės konkurencinė padėtis ir rinkos patrauklumas).
• Matrica - portfelio analizė (įmonės ūkinės veiklos įvertinimas).
• Igorio Ansoffo matrica (galimų verslo strategijų augančioje rinkoje aprašymas).
• Steiner Matrix (rinkos klasifikacija ir produktų klasifikacija pagal esamą; nauja, bet susijusi su esama; visiškai nauja).



• Abel Matrix (strategijos projekto pasirinkimas pagal aptarnaujamas klientų grupes, poreikius ir naudojamas technologijas).

Metodo taikymas

Sprendimų matricos naudojimo pavyzdys yra pirkimo pasirinkimas: nešiojamasis kompiuteris arba planšetinis kompiuteris.

Pasirinkimo eilutėse atitinkamai rašote: nešiojamas kompiuteris / planšetinis kompiuteris.

Stulpeliuose surašykite visus veiksnius (pavyzdžiui, kaina, svoris, funkcionalumas, garantinis laikotarpis, konkrečių reikalingų programų prieinamumas, vertė).

Po to nešiojamam kompiuteriui ir planšetiniam kompiuteriui skiriate taškus už kiekvieną kriterijų. Reikėtų įsigyti daugiausiai taškų surinkusią prekę.

Sprendimų matricos dėka galime lengvai išlaidautimažiau pastangų, gaukite pelningiausią sprendimą. Šis metodas skirtas ne tik gaminio parinkimui, bet ir rimtesnių, globalių problemų sprendimui.