2025 Autorius: Howard Calhoun | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2025-01-24 13:20
Vadovo darbas susijęs su būtinybe nuolat priimti sprendimus, jie turi įtakos įmonės sėkmei, jos ateičiai ir stabilumui. Bet, be atsakomybės, šiam procesui įtakos turi ir situacija įmonėje, rinkoje, pasaulyje, o šie rodikliai, kaip žinia, yra labai kintantys ir dinamiški. Todėl valdymo sprendimų rengimas neapibrėžtumo sąlygomis yra sudėtingas, daugialypis procesas. Pakalbėkime apie jo specifiką, apie tai, kokius metodus ir kriterijus vadovauja vadovas priimdamas tokius sprendimus.
Neapibrėžtumo ir rizikos samprata
Prieš priimdami bet kokius sprendimus, žmonės linkę įvertinti pasekmes, apgalvoti visus tinkamus variantus, kad nepadarytų klaidų. O vadybos srityje šie situacijos vertinimai tampa kritiškai svarbūs. Juk vadybos klaidos gali pridaryti rimtos žalos verslui ir netgi privesti prie jo žlugimo. BETšiuolaikinės įmonės vystosi labai dinamiškoje aplinkoje. Todėl sprendimų priėmimas neapibrėžtumo ir rizikos sąlygomis nebėra kažkas reto ir neįprasto, o kasdienė lyderių veikla.
Neapibrėžtumas suprantamas kaip informacijos apie situaciją, kurioje būtina išspręsti tam tikrą problemą, neišsamumas arba nekokybiškumas. Neapibrėžtumo š altinis gali būti rinkos dalyvių elgsena, išorinės ir vidinės aplinkos veiksniai, techniniai procesai. Neapibrėžtumas dažniausiai pasireiškia dėl įvairių sąlygų, kuriomis priimamas sprendimas. Rizika yra galimi neigiamo situacijos sprendimo pavojai. Jis atsiranda dėl aplinkos, kurioje vyksta gamybinė veikla, taip pat dėl proceso, kuriame priimamas sprendimas, ypatybių.
Galimų pavojų įvertinimo būdai
Norint įveikti sprendimų priėmimo sudėtingumą neapibrėžtumo sąlygomis, būtina sumaniai įvertinti rizikas ir galimas pasekmes. Yra daug metodų, kaip įvertinti galimą grėsmę verslui. Paprastai jie skirstomi į kokybinius ir kiekybinius metodus. Kokybinių metodų grupėje išskiriami reitingai, reitingavimas, balais. O kiekybiniai metodai apima tikimybių teorija ir matematine statistika pagrįstus metodus. Tačiau praktikoje vadovai retai naudojasi mokslinio vertinimo metodais, mieliau pasikliauja savo patirtimi, ekspertų vertinimais ir statistiniais duomenimis. Vadovai stengiasi suprasti, koks aukštas laipsnisrizikuoti ir pagal tai priimti sprendimus. Šį supratimą jie dažnai grindžia subjektyviu situacijos suvokimu, todėl gali padidėti klaidingų sprendimų procentas.
Rizikos ir netikrumo rūšys
Sprendimų kūrimo procesas neapibrėžtumo sąlygomis gali skirtis priklausomai nuo to, kokios rizikos tikimasi. Yra keletas galimų valdymo rizikų klasifikacijų.
Rizika išskiriama pagal grėsmės tipą:
- natūralus, kilęs iš natūralios aplinkos ir nepriklausomas nuo žmonių, pavyzdžiui, cunamis ar uraganas;
- technogeninis, susijęs su žmogaus veikla ir įvairių dirbtinių sistemų gedimais, pavyzdžiui, ekologinės pusiausvyros pažeidimu;
- mišrus, kuriame sujungti du ankstesni tipai, pavyzdžiui, žmogaus veiklos sukelta lavina.
Pagal rizikos paveiktas sritis jos skirstomos į:
- socialinis;
- politinis;
- komercinis;
- aplinkosauga;
- profesionalas.
Taip pat atskirkite vidinį ir išorinį, paprastą ir sudėtingą, nuolatinį ir laikiną, apdraustą ir neapdraustą. Pagal pasireiškimo dažnumą išskiriama didelė, vidutinė ir maža rizika.
Komercinėje sferoje rizikos paprastai išskiriamos:
- dėl ekonominių nuostolių;
- susijęs su prarastu pelnu;
- tuos, kurios skirtingomis aplinkybėmis sukelia ekonominę žalą arba papildomo pelno.
Taip pat yra neapibrėžtumo klasifikacijų:atskirti perspektyvias ir retrospektyvias veisles. Taip pat neapibrėžtumas siejamas su prigimtimi, tikslų tikslumu, lingvistiniu situacijos aprašymu, egzistavimo sąlygomis. Toks didelis pavojų ir grėsmių įvairovė lemia tai, kad neapibrėžtumo ir rizikos akivaizdoje priimti sprendimus yra nepaprastai sunku.
Vadybinio sprendimo samprata
Valdyboje sprendimas suprantamas dviem prasmėmis: kaip procesas ir kaip rezultatas. Procesą sudaro 8 pagrindiniai žingsniai:
- renkame informaciją;
- alternatyvių variantų paruošimas;
- derybos dėl variantų;
- tinkamiausio pasirinkimas;
- pareiškimas;
- diegimas;
- sprendimo vykdymo stebėjimas;
- rezultatų įvertinimas.
Priimant sprendimus neapibrėžtumo ir rizikos sąlygomis, pirmieji du etapai yra ypač svarbūs, nes būtina kuo labiau sumažinti grėsmes.
Sprendimui būdingi keli reikalavimai, įskaitant:
- įmanomumas – turi būti įmanoma jį atgaivinti;
- aktualumas – jie turi kuo labiau atitikti šio momento reikalavimus;
- optimalumas – sprendimo įgyvendinimas turi atitikti panaudotų išteklių ir gautos naudos balanso sąlygą;
- teisėtas – bet koks sprendimas turi būti teisėtas;
- nuoseklumas – sprendimo vykdymas neturėtų sukelti atlikėjų interesų konflikto;
- ribotą laiką – įgyvendinimassprendimai turi turėti konkretų laiko horizontą;
- paprastumas, aiškumas ir pateikimo trumpumas – kad atlikėjams nebūtų sunku įgyvendinti sprendimą, jie turi jį gerai suprasti.
Sprendimų tipai
Dėl daugybės užduočių, su kuriomis susiduria kiekvienas vadovas, yra daugybė sprendimų.
Jos gali skirtis pagal:
- Įvykio nuspėjamumas. Yra programuotų ir neprogramuotų sprendimų. Pastarieji dažnai siejami su problemų sprendimu neapibrėžtumo ir rizikos sąlygomis.
- Priėmimo metodai. Galima rasti intuityvių, racionalių, mokslu pagrįstų sprendimų.
- Pasekmių mastas. Paskirkite bendruosius ir konkrečius sprendimus.
- Tikslai. Sprendimai skirstomi į strateginius, taktinius ir operatyvinius.
- Nuorodos. Išoriniai ir vidiniai sprendimai išsiskiria.
- Priėmimo būdas. Visus sprendimus galite suskirstyti į individualius ir grupinius.
- Įvaikinimo proceso formalizavimo laipsniai. Tokiu atveju įprasta kalbėti apie kontūrinius arba algoritminius sprendimus. Pirmojo rėmuose nubrėžiama tik bendra veiklos kryptis, struktūrizuoti sprendimai, kai sudaroma atlikėjų veiksmų seka. Jie praktiškai neprisiima darbuotojų iniciatyvos. Algoritminiai sprendimai yra sunkiausias pasirinkimas, kai atlikėjui siūlomas ne alternatyvus sprendimo įgyvendinimo būdas.
Sprendimo sąlygos
Valdymo technologijos yra susijusios su visų sąlygų, turinčių įtakos sprendimams, apibrėžimu ir įvertinimu. Jie gali skirtis savo kilme, tokiu atveju išskiriamos makro ir mikroaplinkos sąlygos. Paprastai išorinių sąlygų negali pakoreguoti organizacijos jėgos, reikia prie jų prisitaikyti, o vidinės gali keistis.
Tradiciškai vadovybė išskiria tokias sprendimų priėmimo sąlygas: tikrumas, rizika, neapibrėžtumas. Tikrumas suprantamas kaip visiškas vadovo suvokimas apie situaciją, kurioje sprendimas bus įgyvendintas. Tokiu atveju galima palyginti nesunkiai apskaičiuoti visas pasekmes, daryti prognozes ir priimti tokius sprendimus. Neapibrėžtumas – tai būklė, kai vadovas neturi visos informacijos ir priima sprendimą remdamasis ne duomenimis, o patirtimi, specialistų patarimais, intuicija. Rizika yra pati nepalankiausia sąlyga priimti sprendimą. Tokiu atveju vadovas prisiima atsakomybę už pasekmes, kurias sukelia sprendimas. Tačiau vadovybė turi sukaupusi tam tikros metodinės patirties sprendžiant su įvairių rūšių rizika susijusias problemas.
Sprendimai ir rizika
Galima sakyti, kad šiandien beveik bet koks sprendimas – kasdienis, vadybinis, politinis – yra susijęs su rizika. Šiuolaikinis pasaulis darosi vis mažiau nuspėjamas, o kaip tik didėja makroaplinkos rizika: daugėja stichinių ir žmogaus sukeltų nelaimių,verslo sąlygos keičiasi. Todėl sprendimai neapibrėžtumo sąlygomis – jau pažįstama, rutininė įvairaus lygio vadovų kasdienybė. Tradiciškai rizika gali būti klasifikuojama pagal nuspėjamumo laipsnį. Yra tam tikrų pavojų, apie kuriuos visi žino iš anksto. Tokiu atveju įprasta kalbėti apie sprendimo svertinę riziką. Vadovas įvertina grėsmės tikimybę ir pagal tai išsprendžia užduotį. Taip pat yra neaiškių pavojų, kuriuos tik nedaugelis ryžtasi numatyti. Pavyzdžiui, niekas nepriima vadybinio sprendimo, atsižvelgdamas į galimybę, kad ateiviai užpuls Žemę. Rizika yra būtent tas veiksnys, dėl kurio vadovo darbas yra toks sudėtingas ir reikalaujantis daug pastangų.
Sprendimų priėmimo neapibrėžtumo ir rizikos sąlygomis taisyklės ir kriterijai
Spręsdamas, ką daryti konkrečioje ekonominėje situacijoje, vadovas pirmiausia turi įvertinti grėsmių tikimybę. Tai yra pagrindinis kriterijus, leidžiantis rasti optimalų problemos sprendimą esant neapibrėžtumui. Kitas kriterijus – rizikos dydis. Yra specialūs jo skaičiavimo metodai, pagrįsti sudėtingais matematiniais skaičiavimais.
Pagrindinės sudėtingų sprendimų priėmimo taisyklės:
- būtina nustatyti visų rūšių veiksnius, turinčius įtakos sprendimo vykdymui, tiek objektyvių, tiek subjektyvių;
- turėtų būti atlikta gili nustatytų rizikos veiksnių analizė;
- būtina įvertinti galimos rizikos finansinį aspektą, kad pagrįstų ekonominį sprendimo pagrįstumą;
- turėtų nuspręsti dėl priimtinos rizikos ribos;
- į sprendimų vykdymo procesą taip pat turėtų būti įtraukti veiksmai, skirti sumažinti arba užkirsti kelią rizikai.
Valdyboje taip pat yra keletas taisyklių, kaip priimti valdymo sprendimus neapibrėžtumo sąlygomis: maxmin, maxmax, minimax. Abiem atvejais užpildoma sprendimų matrica. Taisyklėje maxmin arba Waald kriterijais iš visų galimų variantų pasirenkama ta, kuri nepalankiausiomis sąlygomis gali duoti maksimalius rezultatus. Vadovas prisiima blogiausią scenarijų ir didžiausią įmanomą naudą šioje situacijoje. O antruoju atveju pasirenkamas priešingas sprendimas, kuris duos aukščiausią rezultatą esant palankioms aplinkybėms. Minimax yra taisyklė, pagal kurią pirmenybė teikiama sprendimui, kuris leidžia rizikuoti, tačiau taip pat tikisi didelės naudos.
Rizikos sprendimų teorijos pagrindai
Vadyba sukūrė sprendimų priėmimo neapibrėžtumo sąlygomis teoriją. Jos tyrimo objektas – tam tikra probleminė situacija. Šios teorijos išeities taškas yra postulatas, kad geresnio sprendimo nėra. Jis visada atitinka tam tikrą situaciją ir tam tikrą laiko momentą. Kitas šios teorijos postulatas yra tas, kad sprendimų kūrimas neapibrėžtumo ir rizikos sąlygomis turėtų būti pagrįstas išsamia konteksto, kuriametai yra sprendimas. Ir kitas šios teorijos postulatas rodo, kad sprendimų priėmimo procesas turėtų paklusti algoritmui, leidžiančiam nepraleisti nieko reikšmingo.
Rizikos sprendimų priėmimo metodai
Rizikos situacijose reikia naudoti įvairius metodus, kurie leidžia rasti optimalų problemos problemos sprendimą. Visi sprendimų priėmimo metodai neapibrėžtumo sąlygomis skirstomi į tris grupes:
- Kiekybinis. Ši metodų grupė yra pagrįsta matematinių skaičiavimų sistema. Tai gali būti tikimybiniai, statistiniai ir simuliaciniai modeliai, taip pat žaidimų teorija, tiesinis modeliavimas ir dinaminis programavimas. Šie metodai paprastai reikalauja programinės įrangos ir skaičiavimo įrangos.
- Kolektyvas. Ši metodų grupė apima bendrą specialistų grupės darbą kuriant sprendimą. Šis tipas apima smegenų šturmo metodus, Delphi metodą, ekspertų vertinimų metodą.
- Neoficialus. Tai metodai, kuriems negalima griežtai reguliuoti, jie dar vadinami euristiniais. Šiuo atveju sprendimas priimamas remiantis tam tikrais vidiniais apmąstymais ir išvadomis.
Šie metodai yra susiję su galimybe įvertinti riziką pagal konkrečius kriterijus. Šie vertinimai yra sprendimų priėmimo proceso pagrindas.
Metodai ir kriterijai ieškant sprendimų ir atsakymų į klausimus neapibrėžtumo sąlygomis
Kai rizika nėra aiški ir neįmanoma rasti tikslių jos vertinimo parametrų, naudojami tokie metodai kaippatinka:
- Tikslų medžio kūrimas. Šis metodas leidžia sukurti tikslų hierarchiją ir nustatyti prioritetus sprendžiant probleminę užduotį.
- Alternatyvų palyginimo metodas. Tokiu atveju sprendimo procesas neapibrėžtumo sąlygomis susiaurinamas iki galimų variantų formulavimo, jų įvertinimo ir palyginimo pagal duotus parametrus.
- Scenarijų planavimas. Tokiu atveju veiksmų planai kuriami viename ar kitame situacijos raidos variante. Kuriant scenarijus pasitelkiami įvairūs specialistai ir daug ekspertinės bei prognozinės informacijos.
Norint sukurti sprendimą neapibrėžtumo situacijoje, galima naudoti įvairius kriterijus, kad būtų galima rasti optimalų atsakymą į klausimą. Šie kriterijai apima: maksimalų (pesimistinį), minimumą ir maximax (optimistinį), taip pat įvairių kriterijų sumą.
Rekomenduojamas:
Porterio strategijos: pagrindinės strategijos, pagrindiniai principai, ypatybės
Michaelas Porteris yra žinomas ekonomistas, konsultantas, tyrinėtojas, mokytojas, dėstytojas ir daugelio knygų autorius. kurie sukūrė savo konkurencijos strategijas. Juose atsižvelgiama į rinkos dydį ir konkurencinių pranašumų ypatybes. Šios strategijos išsamiai aprašytos straipsnyje
Sprendimų matrica: rūšys, galimos rizikos, analizė ir pasekmės
Kiekviena sekundė susidūrė su pasirinkimo problema, sunkumais priimant sprendimą. Dažnai nežinome, kaip geriausia elgtis. Mąstymas užima daug mūsų laiko. Tikriausiai kiekvienas iš mūsų norėtų išmokti greitai rasti tinkamą, pelningiausią ir teisingiausią sprendimą. Geriausi pasaulio protai sukūrė nuostabų sprendimų priėmimo metodą – sprendimų matricas
Prekybos strategija: prekybos strategijų kūrimas, pavyzdys, analizė. Geriausios Forex prekybos strategijos
Sėkmingai ir pelningai prekybai Forex valiutų rinkoje kiekvienas prekiautojas naudoja savo prekybos strategiją. Kas tai yra ir kaip susikurti savo prekybos strategiją, galite pasimokyti iš šio straipsnio
Strategijos įgyvendinimas: kūrimas, planavimas, valdymas
Iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti, kad strategijos įgyvendinimas visiškai arba beveik toks pat, kaip įprastas plano įgyvendinimo darbas. Strateginiam valdymui skiriamas itin esminis vaidmuo įmonės veikloje, įgyvendinant pasirinktą taktiką, nes būtent šiame etape susidaro sąlygos vykdyti savo užduotis
Geriausios dvejetainių opcionų strategijos: veiksmingos strategijos, paslaptys ir patarimai
Norėdamas užsidirbti pinigų finansų rinkoje, kiekvienas pradedantysis turi išmokti jos taisykles ir modelius. Ypatingas dėmesys turėtų būti skiriamas kabučių prognozavimo analizei. Teisingas įėjimas į rinką, sandorių atidarymas ir prekiautojo pajamos priklausys nuo tikslios ir teisingos analizės. Be to, pelnas iš sandorių visada priklauso nuo prekybos strategijos efektyvumo