2024 Autorius: Howard Calhoun | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 10:34
Modeliavimas yra viena iš svarbiausių šiuolaikinio gyvenimo įrankių, kai norima numatyti ateitį. Ir tai nenuostabu, nes šio metodo tikslumas yra labai didelis. Pažiūrėkime, kas yra deterministinis modelis šiame straipsnyje.
Bendra informacija
Deterministiniai sistemos modeliai turi savybę, kad juos galima analizuoti analitiškai, jei jie pakankamai paprasti. Priešingu atveju, tam tikslui naudojant daug lygčių ir kintamųjų, galima naudoti elektroninius kompiuterius. Be to, kompiuterinė pagalba, kaip taisyklė, apsiriboja tik jų sprendimu ir atsakymų paieška. Dėl šios priežasties turime pakeisti lygčių sistemas ir naudoti kitokią diskreciją. Ir tai padidina klaidų riziką atliekant skaičiavimus. Visų tipų deterministiniai modeliai pasižymi tuo, kad tam tikro tiriamo intervalo parametrų žinojimas leidžia visiškai nustatyti dinamiką.plėtra užsienyje gerai žinomi rodikliai.
Funkcijos
Deterministiniai matematiniai modeliai neleidžia vienu metu nustatyti daugelio veiksnių įtakos, taip pat neatsižvelgia į jų pakeičiamumą grįžtamojo ryšio sistemoje. Kuo pagrįstas jų funkcionalumas? Jis pagrįstas matematiniais dėsniais, apibūdinančiais fizinius ir cheminius objekto procesus. Dėl to sistemos elgsena nuspėjama gana tiksliai.
Konstravimui taip pat naudojamos apibendrintos šiluminių ir medžiagų balansų lygtys, nustatytos pagal proceso makrokinetiką. Siekiant didesnio numatymo tikslumo, deterministinis modelis turėtų turėti didžiausią įmanomą pradinės informacijos apie nagrinėjamo objekto praeitį kiekį. Jis gali būti taikomas toms techninėms problemoms, kai dėl vienokių ar kitokių priežasčių leidžiama nepaisyti faktinių parametrų verčių svyravimų ir jų matavimo rezultatų. Be to, viena iš naudojimo indikacijų yra ta, kad atsitiktinės paklaidos gali turėti nereikšmingos įtakos galutiniam lygčių sistemos skaičiavimui.
Deterministinių modelių tipai
Jie gali būti neperiodiški. Abi rūšys gali būti nenutrūkstamos laike. Jie taip pat vaizduojami kaip atskirų impulsų seka. Juos galima apibūdinti naudojant Laplaso vaizdą arba Furjė integralą.
Deterministiniai faktoriniai modeliai turi tam tikrus ryšius tarp proceso įvesties ir išvesties parametrų. Surinkti modeliaiper logines, diferencialines ir algebrines lygtis (nors gali būti naudojami ir jų sprendimai, pateikti kaip laiko funkcija). Taip pat skaičiavimų pagrindu gali būti naudojami eksperimentiniai duomenys, gauti natūraliomis sąlygomis arba atliekant pagreitintus korozijos bandymus. Bet koks deterministinis modelis numato tam tikrą sistemos charakteristikų vidurkį.
Naudojimas ekonomikoje
Pažvelkime į praktinį pritaikymą. Tam tinka deterministiniai atsargų valdymo modeliai. Reikėtų pažymėti, kad jie formalizuoti tiesinio programavimo uždavinių klasėje.
Taigi skaičiavimams būtina nustatyti šiuos rodiklius: išteklių savikaina ir produkcijos išeiga naudojant įvairius gamybos būdus, kurių kiekvienas turi savo intensyvumą; kintamieji, apibūdinantys visas vykstančių procesų charakteristikas (įskaitant žaliavas su medžiagomis). Viskas turi būti sutvarkyta. Kiekvienas atskiras išteklius, produktas, paslauga – visa tai įtraukiama į medžiagų balansą.
Taip pat, siekiant sprendimų išsamumo, būtina objektyviai įvertinti priimtų sprendimų kokybę. Taigi deterministiniai ekonominiai modeliai idealiai tinka procesams, nuo kurių priklauso pradinė sistemos būsena, aprašyti. Dirbant su elektroniniais kompiuteriais reikia atsižvelgti į tai, kad kompiuteriai gali veikti tik su fiksuotais veiksniais.
Statybiniai modeliai
Pagal pagrindinių vykstančių parametrų pateikimo būdątechnologinius procesus galima suskirstyti į du tipus:
- Approksimacijos modeliai. Juose atskiri gamybos padaliniai pateikiami kaip fiksuotų jų funkcionavimo ribinių variantų vektorių rinkinys.
- Modeliai su kintamaisiais parametrais. Šiuo atveju nustatomi tam tikri variacijų diapazonai ir įvedamos papildomos lygtys, kurios atitiktų ribinių parinkčių vektorius.
Šie deterministiniai faktorių modeliai leis juos taikančiam asmeniui nustatyti konkrečių nuostatų poveikį individualioms savybėms. Tačiau nebus įmanoma gauti apskaičiuotų atskyrimo kreivių išraiškų. Tačiau jei skaičiuojamas nuolatinės gamybos dinaminis optimizavimas, tai neturėtų būti atsižvelgiama į informacijos apie tai, kaip vyksta technologiniai procesai, tikimybę.
Fakcinis modeliavimas
Nuorodų į tai galima matyti visame straipsnyje, bet dar neaptarėme, kas tai yra. Veiksnių modeliavimas reiškia, kad išryškinamos pagrindinės nuostatos, kurioms būtinas kiekybinis palyginimas. Norint pasiekti užsibrėžtus tikslus, tyrimas sukuria formos transformaciją.
Jei griežtai deterministinis modelis turi daugiau nei du veiksnius, jis vadinamas daugiafaktoriniu. Jo analizė gali būti atliekama įvairiais metodais. Kaip pavyzdį paimkime matematinę statistiką. Šiuo atveju jis svarsto paskirtas užduotis iš anksto nustatytų ir sukurtų a priori modelių požiūriu. Pasirinkimastarp jų atliekamas pagal prasmingą pristatymą.
Kokybinei modelio konstravimui būtina pasitelkti teorinius ir eksperimentinius technologinio proceso esmės ir jo priežasties-pasekmės ryšių tyrimus. Būtent tai yra pagrindinis mūsų nagrinėjamų dalykų pranašumas. Deterministinės faktorių analizės modeliai leidžia tiksliai prognozuoti daugelyje mūsų gyvenimo sričių. Dėl savo kokybės parametrų ir universalumo jie taip plačiai paplito.
Kibernetiniai deterministiniai modeliai
Jie mus domina dėl analize pagrįstų trumpalaikių procesų, atsirandančių esant bet kokiems, net ir nereikšmingiausiems išorinės aplinkos agresyvių savybių pokyčiams. Dėl skaičiavimų paprastumo ir greičio dabartinė padėtis pakeičiama supaprastintu modeliu. Svarbu, kad jis patenkintų visus pagrindinius poreikius.
Automatinės valdymo sistemos efektyvumas ir jos sprendimų efektyvumas priklauso nuo visų būtinų parametrų vienovės. Kartu būtina išspręsti šią problemą: kuo daugiau informacijos surenkama, tuo didesnė klaidos tikimybė ir ilgesnis apdorojimo laikas. Bet jei apribosite savo duomenų rinkimą, galite tikėtis mažiau patikimo rezultato. Todėl būtina rasti aukso vidurį, kuris leistų gauti pakankamai tikslios informacijos, o kartu jos be reikalo neapsunkins nereikalingi elementai.
Daugybinis deterministinismodelis
Jis sukurtas padalijus veiksnius į jų rinkinį. Kaip pavyzdį galime apsvarstyti pagamintų gaminių apimties (PP) formavimo procesą. Taigi, tam reikia darbo (PC), medžiagų (M) ir energijos (E). Šiuo atveju PP koeficientą galima suskirstyti į aibę (RS; M; E). Ši parinktis atspindi dauginamą faktorių sistemos formą ir jos atskyrimo galimybę. Šiuo atveju galite naudoti šiuos transformavimo būdus: išplėtimą, formalų skaidymą ir pailginimą. Pirmasis variantas buvo plačiai pritaikytas atliekant analizę. Jis gali būti naudojamas skaičiuojant darbuotojo darbo rezultatus ir pan.
Pailginant vieną reikšmę pakeičia kiti veiksniai. Tačiau galutinis rezultatas turėtų būti tas pats skaičius. Aukščiau mes svarstėme pailgėjimo pavyzdį. Lieka tik formali plėtra. Tai apima pradinio faktorinio modelio vardiklio pailginimą dėl vieno ar kelių parametrų pakeitimo. Apsvarstykite šį pavyzdį: apskaičiuojame gamybos pelningumą. Norėdami tai padaryti, pelno suma padalijama iš išlaidų sumos. Daugindami vietoj vienos vertės dalijame iš sumuotų išlaidų medžiagoms, personalui, mokesčiams ir pan.
Tikimybės
O, jei viskas vyktų tiksliai taip, kaip planuota! Tačiau taip nutinka retai. Todėl praktikoje deterministiniai ir tikimybiniai modeliai dažnai naudojami kartu. Ką galima pasakyti apie pastarąjį? Jų ypatumas yra tas, kad jie taip pat atsižvelgia į įvairiustikimybės. Paimkite, pavyzdžiui, toliau pateiktą. Yra dvi valstybės. Santykiai tarp jų labai blogi. Trečioji šalis nusprendžia, ar investuoti į vienos iš šalių įmones. Juk kilus karui labai nukentės pelnas. Arba galite pateikti pavyzdį, kaip pastatyti gamyklą vietovėje, kurioje yra didelis seisminis aktyvumas. Juk čia veikia gamtos veiksniai, į kuriuos tiksliai atsižvelgti negalima, galima tik apytiksliai.
Išvada
Apsvarstėme, kas yra deterministinės analizės modeliai. Deja, norėdami juos visiškai suprasti ir pritaikyti praktiškai, turėtumėte labai gerai išmokti. Teoriniai pagrindai jau yra. Taip pat straipsnio rėmuose buvo pateikti atskiri paprasti pavyzdžiai. Be to, geriau eiti laipsniško darbo medžiagos komplikavimo keliu. Galite šiek tiek supaprastinti savo užduotį ir pradėti mokytis apie programinę įrangą, kuri gali atlikti atitinkamą modeliavimą. Bet kad ir koks būtų pasirinkimas, supraskite pagrindus ir sugebėkite atsakyti į klausimus, kas, kaip ir kodėl vis tiek yra būtina. Turėtumėte išmokti pradėti nuo tinkamų įvesties duomenų pasirinkimo ir tinkamų veiksmų pasirinkimo. Tada programos galės sėkmingai atlikti savo užduotis.
Rekomenduojamas:
Modelis yra funkcionalus. Modelių kūrimas „kaip yra“ir „kaip bus“
Noras pasiekti konkrečiai reikšmingų tikslų: produktų, paslaugų, socialiai naudingos veiklos - suprantamas ir pagrįstas, tačiau konkretus pasiekimų planas visada virsta tikrai prieinamu. Organizacija kaip gyvas organizmas – organizuotų informacinių procesų, ateinančių iš išorės, cirkuliuojančių viduje, sukurta kaip rezultatas, sistema
Vertės pasiūlymas: koncepcija, modelis, pagrindiniai modeliai, kūrimas, plėtra su pavyzdžiais ir ekspertų patarimais
Nepriklausomai nuo gaminamų produktų ar paslaugų, tarp įmonių visada yra konkurencija. Kas verčia klientą pasirinkti vieną įmonę iš daugelio panašių? Atsakymas slypi geriausios vertės pasiūlyme. Rinkodaros specialistai tai naudoja norėdami parodyti, kodėl ši įmonė yra geresnė už konkurentus. Jie taip pat stengiasi į savo įmonę pritraukti daugiau klientų dėmesio
Galvos ir pečių modelis: koncepcija, techninė analizė, prekyba, psichologinis rinkos žaidėjų modelis
Techninė finansų rinkų analizė apima daugybę modelių, kurie gali numatyti būsimus kainų pokyčius. Galvos ir pečių modelis yra vienas iš tų. Nepaisant daugiau nei trijų šimtų metų istorijos, jis vis dar yra patikimas įrankis
Dviejų komponentų poliuretano sandariklis: apibrėžimas, kūrimas, tipai ir tipai, charakteristikos, savybės ir taikymo niuansai
Ilgalaikis ir kokybiškas siūlių ir įtrūkimų sandarinimas, poliuretano dviejų komponentų sandarikliai buvo plačiai paplitę. Jie pasižymi didelėmis deformacinėmis ir elastingumo savybėmis, todėl gali būti naudojami kaip sandarikliai remonto ir būsto statybos srityse
Intensyvinimas yra naujas ekonomikos etapas. Apibrėžimas ir pagrindiniai tipai
Gamybos intensyvinimas apima visišką senųjų gamybos didinimo metodų peržiūrą. Kūrybingas ir nestandartinis požiūris leis įmonei „išgyventi“bet kokiomis, net ir sunkiausiomis sąlygomis, kai ekonominės nelaimės sunaikina konkurentus
