Kas yra kokybė? Apibrėžimas, pagrindinės sąvokos, rūšys, metodai

2024 Autorius: Howard Calhoun | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 10:34

Kokybės kontrolė yra vienas iš svarbiausių gamybos proceso etapų, kuris nėra tiesiogiai susijęs su gaminių gamybos operacijomis, tačiau suteikia reikiamą informaciją apie jos vartotojiškas savybes. Iš pirmo žvilgsnio kokybės charakteristikų įvertinimo technologija visiškai priklauso nuo gaminio tipo ir jo savybių. Tačiau būtent siekdami optimizuoti kokybės kontrolę įvairiose srityse, jie naudoja produkto vertinimo taisyklių suvienodinimo koncepciją. Ir šiame kontekste svarbu suprasti, kas yra kokybė? Tai gana daugiasluoksnė ir dviprasmiška sąvoka, tačiau bendrais bruožais tai gali būti vaizduojama kaip kokybės reguliavimas. Žemiau šis terminas bus atskleistas išsamiau su visais taikymo niuansais ir aspektais.

Pagrindinės kokybės sąvokos

Visų pirma, svarbu nuspręsti, kad kokybė yra kokybės mokslas. Atitinkamai, pagrindinė koncepcija bus kokybė, išreikšta didžiuliu masyvusavybes ir charakteristikas. Vėlgi, jei vertinsime kiekvieną dalyką kokybės taikymui uždaroje vertinimų sistemoje, tai kokybė bus išreikšta konkrečiais rodikliais. Kvalimetrijos prasmė – sukurti vertinimo sistemos principus, kurie būtų universaliai taikomi visiems tyrimo objektams ar atskiroms produktų grupėms. Kvalimetrijos objektas gali reikšti tiek tam tikrą charakteristiką (savybių ir parametrų sistemą), tiek sąlyginį gaminį, kuriam bus taikomas kokybės kontrolės metodas. Taip pat svarbi kokybinio aspekto samprata, kuri jau atspindi technologinę kokybinių metodų taikymo pusę, jungiančią tokias sistemines vertinimo sąvokas kaip struktūra, savybė, dinamiškumas ir kt. Galima sakyti, kad tai universali struktūra, kurioje yra vertinimo parametrų matrica su tam tikra hierarchija ir ryšiais tarp atskirų rodiklių.

Kvalimetrijos taikymas

Sunkumai vertinant kokybę kaip mokslą SSRS buvo sumažinti iki jos pateikimo prieštaravimų praktinio naudojimo požiūriu. Teoriškai universali vertinimo sistema gali būti taikoma bet kuriam gamtos objektui, iš pradžių apsisprendus dėl tyrimo kriterijų ir parametrų. Pagrindinė sąlyga – šis objektas iš esmės leistų vartoti kokybės sąvoką. Bet kas šiandien yra kokybinė praktika? Tai savotiškas analizės įrankis, leidžiantis nustatyti vienos ar kelių objekto savybių atitiktį tam tikram kokybės standartui. Pastarasis gali būti reglamentas, standartas, techninis dokumentas, projektinis sprendimas ir kt. Be to, sritys, kuriose veikia toks kokybės vertinimo modelis, yra plačios ir gerokai viršija tradicines šalies ūkio sritis.

Kokybės matavimai

Be matavimo sistemos neįmanoma nustatyti, kaip objektas atitinka kokybės rodiklius. Matavimas ir vertinimas yra pagrindinės kokybės sąvokos, tačiau jų santykis iš esmės skiriasi nuo kitų kontekstų, kuriuose vartojami tie patys terminai. Šiuo atveju matavimas nėra tik išmatuota vertė tam tikro parametro techniniam žymėjimui. Išnagrinėjęs dalyką, vartotojas gali gauti informacijos apie jo charakteristikas, atitinkančias standartą. Pavyzdžiui, kas yra kokybė, susijusi su gelžbetoninės konstrukcijos kokybės vertinimu? Pirma, tai yra techninių ir matavimo priemonių kompleksas, kuris pateiks daugybę tam tikro objekto veikimo rodiklių. Tarp jų bus kelių tipų stiprumo rodikliai, masės, matmenų parametrai ir tt Antra, kokybė, remiantis gauta informacija ir etaloniniais rodikliais, turėtų įvertinti projektą, tai yra, koks jis geras. Be to, pats nuokrypis, net ir esant aukštam koeficientui, ne visada reiškia, kad objektas yra nekokybiškas. Taigi, jei gelžbetonio gniuždymo stipris viršija standartinę vertę, tada konstrukcija pripažįstama kaip kokybiška.

Kokybės problemos

Kvalimetrijos ir jos technologijų taikymas yra pagrįstasplati funkcinė bazė, kuri, savo ruožtu, skirta išspręsti šias užduotis:

• Kokybės rodiklių parinkimas ir pagrindimas bei jų optimizavimo būdai.
• Sudėtingų kokybės vertinimo sistemų kūrimo principų sukūrimas, kurių rodikliai apibendrinta forma gali būti taikomi skirtingiems tyrimo objektams.
• Kokybės kiekybinio įvertinimo sistemų kūrimas. Kvalimetrija vis dar iš esmės yra įprastinė taikymo priemonė, todėl šioje srityje dirbantiems profesionalams svarbu stengtis sukurti sistemas su specifinėmis formomis ir kokybiškomis atspindžio savybėmis.

Šiuolaikinės kokybės užduočių spektras labai priklauso nuo gamybos sąlygų, studijų objektų, vertinimo tikslų ir apskritai nuo vieno ar kito kokybės kontrolės metodo taikymo įmonėje modelio.

Įvairios kokybės savybės

Tikslesnė kokybės tikslų ir uždavinių formuluotė taip pat padės suskirstyti ją į naudojimo sritis. Visų pirma išskiriami šie šiuolaikinės kokybės tipai:

• Bendra. Kuria bendrąsias teorines problemas, įskaitant vertinimo ir matavimo teorijas, sąvokų sistemas ir aksiomatiką.
• Ypatinga. Siaurai fokusuota kokybinė apimtis ir taikomi vertinimo metodai. Pavyzdžiui, socialinėje kokybėje gali būti naudojamas platus metodų sluoksnis, įskaitant ekspertinį, indeksinį, tikimybinį-statistinį ir kt.kompleksiškai apdorojant gautus duomenis, išduodama ekspertinė išvada dėl konkrečios socialinės aplinkos kokybės. Be to, pačios vertinimo sistemos gali būti daugialypės, o tai taip pat lemia susitarimų buvimą formuluojant išvadą apie kokybinę tiriamojo objekto būklę.

Dalyko kokybė

Tiesą sakant, vertinimo sistemos klasifikacija, kurios ženklas bus tyrimo objektas. Tai gali būti paprasta techninė dalis su aiškiais parametrais, kuri gaminama tekinimo staklėmis atliekant bendrą automobilio surinkimą, arba metropolio urbanistikos projektas su didžiuliu pradinių duomenų rinkiniu, kuriam taikomos skirtingos vertinimo sistemos..

Pagrindiniai kokybės taikymo metodai

Net ir realios veiklos srityje šiuolaikinės įmonės savo gaminių kokybei įvertinti naudoja daugybę skirtingų požiūrių ir metodų. Tačiau pagrindiniai žemiau pateikti kokybinės analizės metodai yra plačiausiai naudojami:

• Tikslus metodas. Tai apima visų pagrįstų teorijų, metodų ir metodų, kurie sumažina paklaidą ir padidina tyrimo rezultatų patikimumą, naudojimą. Šiam procesui būdingas kelių lygių vertinimo priemonių naudojimas, pagal kurį daugkartinis įvairių pradinių duomenų, įskaitant susijusius su aplinkos sąlygomis, sumavimas.
• Supaprastintas metodas. Šiuo atveju leidžiama didelė paklaida ir mažas rezultatų patikimumo laipsnis.tyrimai. Taip yra dėl to, kad konkretaus modelio kokybės rodikliams nustatyti naudojamos paprastos schemos ir vertinimo įrankiai, kuriems reikia mažiau laiko ir materialinių bei techninių išteklių.
• Apytikslis metodas. Pagal paklaidos ir taikymo sudėtingumo parametrus tai yra tarpinis įvertinimo variantas, esantis tarp tikslaus ir supaprastinto metodo. Šio metodo ypatybė yra vieno objekto savybių sumavimo arba integravimo įgyvendinimas neatsižvelgiant į aplinkos sąlygas.

Ekspertiniai ir neekspertiniai metodai

Srautinėse kokybės kontrolės sistemose, aptarnaujant didelius skaitinių rodiklių kiekius, naudojama vertinimo sistema, apimanti ekspertų žinias. Šį metodą technologiškai lengva naudoti, tačiau organizaciniu požiūriu tai brangus ir nepatikimas metodas. Didelė klaidų dalis daugiausia siejama su būtinybe įtraukti įvairius kvalifikuotus specialistus, todėl reikia sukurti kelis duomenų apdorojimo kanalus. Neekspertinis kokybės vertinimo metodas kvalifikacijoje yra analitinis ir nereikalauja trečiųjų šalių specialistų įtraukimo. Yra nusistovėjęs duomenų apdorojimo automatiniu režimu modelis, leidžiantis pasiekti aukštą rezultatų tikslumą. Vienintelis dalykas, dėl kurio gali prireikti ekspertų, yra savybių medžio kūrimo užduotis, kuri nėra tiesiogiai susijusi su objekto kokybinių savybių vertinimo procesu.

Mišrūs metodai

Sujungtimetodas, apjungiantis atskirus ekspertinio ir neekspertinio vertinimo metodų principus. Paprastai siaurai orientuotas skaitinių duomenų apdorojimas, dalyvaujant specialistams, užima mažesnę viso proceso dalį. Tai yra pats brangiausias būdas, nes jo įgyvendinimui reikia daug daugiau organizacinių išteklių būtent technologiniam iš esmės skirtingų objekto tyrimo modelių suvienodinimui. Tačiau mišrus vertinimo metodas turi didelį pranašumą. Tai išreiškiama kokybės valdymo principais, kurie leidžia formuoti sudėtingas sprendimų apie objektą sistemas.

Išvada

Iš apibendrintų teorinių modelių su primityviomis taikymo priemonėmis, kokybinė analizė žengė didžiulį evoliucinį žingsnį link didelio tikslumo įvairaus objekto įvertinimo, turinčio didelę patikimos informacijos apie jo kokybę dalį. Šiandien tai ne tik kokybės kontrolės sistemų įrankis, bet ir vienas iš konkurencijos veiksnių. Juk kas yra kokybė stambaus prekių gamintojo, kovojančio už naujas rinkos zonas, bandančio įtikti vartotojui, požiūriu? Tai bent jau būdas padidinti jūsų gaminių patrauklumą per optimalų modelį, leidžiantį nustatyti jo trūkumus ir sumažinti defektus. Tačiau tuo pat metu šiuolaikinė kokybė suteikia daug galimybių optimizuoti pačią gamybą ir dalį logistikos procesų, todėl jos metodai vis labiau patenka į gamybos infrastruktūros valdymo ir projektavimo sritis.